




点云拼接外业采1集的数据导入至软件时会根据坐标点自动拼接,但由于人为操作和角架的误差,一些点云接合处不太理想,这时需要进行手动拼接,对一些无坐标补扫面的拼接也需手动处理。手动拼接时对点云应适当压缩,选择---、尖角、不同平面的特征点,以降低操作误差。如采用1cm激光间隔扫描时拼接后的误差在3mm以下较为理想。
点云的漏洞修复由于点云本身的离散性,会导致模型存在一定缺陷,需要在多边形阶段对其进行修补、调整等操作后,才能得到准确的实物数字模型。由于建筑物形状复杂多样,所以目前网格的修补难以实现全自动化。点云数据的漏洞修复主要采用两种方法:当空洞出现在平面区域内,比如窗户或者墙面上的洞,建筑测量,可采用线性插值的方法填补空洞数据;当空洞出现在非平面区域,如圆柱上出现的漏洞,可采取二次曲面插值方法。
传统测绘
三维激光扫描技术应用于传统测绘,主要应用领域有地形测绘、土木工程、道路丈量、变形监测等。我院结合实际情况尝试了传统地形图的测绘和大型工程土方量的计算。传统的地形图测绘是利用全站仪、gps等仪器进行野外采点。而土方量现有的计算手段有全站仪法和gps法。传统的方法都需要采1集相---目的采样点,数据采1集的时间比较长,外业工作职员比较辛劳。 2008年1月份在我院与徕卡技术职员在昆明新机场工地实地做了相关的对比测试,比较了三维激光扫描仪和传统的gps丈量的作业流程、工作强度和成果精度。测试结果显示,利用三维激光扫描技术制作地形图,精度优于传统方法,---缩短外业时间,大部分时间转为内业在软件中对扫描数据的处理。扫描仪获取数据的成图精度完全符合1:500的地形图的要求;而用三维激光扫描技术计算土方量,则改变了传统测绘的作业流程,并使相关外业测绘流程---简化,外业工作时间---缩短,外业职员的劳动强度---减少,内业处理的自动化程度也明显进步。
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