




点云的漏洞修复由于点云本身的离散性,会导致模型存在一定缺陷,需要在多边形阶段对其进行修补、调整等操作后,才能得到准确的实物数字模型。由于建筑物形状复杂多样,所以目前网格的修补难以实现全自动化。点云数据的漏洞修复主要采用两种方法:当空洞出现在平面区域内,比如窗户或者墙面上的洞,可采用线性插值的方法填补空洞数据;当空洞出现在非平面区域,如圆柱上出现的漏洞,可采取二次曲面插值方法。
点云数据的预处理
利用cyra三维激光扫描系统获得空间物体的三维点云数据,在cyclone软件环境下 对三维点云数据进行优化处理,然后将点云数据保存为*.dxf通用交换格式,以便转入到microstation下进行处理。为了---的捕1捉点云图提供的三维点,立面测量,在这里将需要的三维特征点的坐标提取出来并输出成文本文档的形式,提取工作在cyclone软件下完成
目前,非接触式三维测量方法很多,常用的有:激光扫描测量、结构光扫描测量和工业ct等。大体上可以分为以下两大类,一类是二维分析法,包括遮挡阴影法、莫尔条纹法、---法,光度法等;另一类是三维模型法,包括飞行时间距离探测法、被动三角法和主动三角法。下面介绍几种常用的基于三角测量法的三维扫描技术:点激光测量技术: 通过激光发射单点到物体表面,采用传感器在另外一侧观测,通过每一次的测量点反映物体的三维信息。其特点是精度较高,但测量速度慢,用于检测相比三坐标系统要快。
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